O consórcio UALink oficializou a especificação final da tecnologia UALink 1.0, estabelecendo um novo padrão aberto de interconexão para aceleradores de inteligência artificial e computação de alto desempenho (HPC).
Com suporte para até 1.024 GPUs ou outros aceleradores em um mesmo sistema, a iniciativa visa competir diretamente com o NVLink, tecnologia proprietária da NVIDIA amplamente usada em clusters como o Blackwell NVL72.
Criado por gigantes como AMD, Intel, Google, Apple e Broadcom, o UALink quer democratizar a construção de superestruturas de IA ao eliminar a dependência de soluções exclusivas — e caras — da NVIDIA.
Velocidade e eficiência em foco
O UALink 1.0 oferece uma taxa de transferência bidirecional de até 200 GigaTransfers por segundo (GT/s) por faixa, com sinalização a 212,5 GT/s para acomodar correções de erro e codificação. As conexões podem ser configuradas em x1, x2 ou x4, atingindo até 800 GT/s por link nas versões de quatro faixas.
Cada sistema baseado em UALink pode escalar horizontalmente com até 1.024 aceleradores conectados por switches, cada um com um identificador único de 10 bits para assegurar roteamento preciso e desempenho determinístico em até quatro racks.
Baixa latência, alta conectividade
As conexões aqui foram otimizadas para cabos de até 4 metros, entregando latência de ida e volta inferior a 1 microssegundo, mesmo com cargas de 64B ou 640B. A pilha de protocolos é dividida em quatro camadas otimizadas para hardware: camada física, de enlace de dados, de transação e de protocolo.
A camada física é baseada em padrões Ethernet (como 200GBASE-KR1/CR1), enquanto a camada de enlace agrega dados em unidades de 640 bytes, aplicando verificação de integridade (CRC) e lógica de repetição opcional.
Transações diretas e operações entre memórias
A camada de transação chama atenção por ter endereço comprimido e eficiência de até 95% no uso do protocolo durante cargas reais. Ela também suporta operações diretas entre memórias — leitura, escrita e transações atômicas — mantendo a ordem entre espaços de memória locais e remotos.
Com esse nível de integração, o UALink se posiciona verdadeiramente como uma solução robusta para Data Centers que exigem escalabilidade, desempenho e interoperabilidade entre diferentes fabricantes.
Segurança embutida e suporte à computação confidencial
O UALink também traz recursos avançados de segurança, como o UALinkSec, que implementa criptografia e autenticação diretamente no hardware. Isso garante proteção contra violação física e permite o uso de ambientes de execução confiáveis (TEE), como o AMD SEV, Arm CCA e Intel TDX — fundamentais para a chamada Computação Confidencial.
Além disso, a arquitetura permite o conceito de “Virtual Pod Partitioning”, onde diferentes grupos de aceleradores operam de forma isolada dentro de um mesmo sistema físico, possibilitando cargas multi-tenant em infraestruturas compartilhadas.
Gerenciamento moderno e integração via APIs
A gestão dos Pods UALink será feita por meio de agentes de firmware e softwares de controle integrados a interfaces padrão como PCIe e Ethernet. O sistema traz suporte completo a APIs REST, telemetria, controle de cargas de trabalho e isolamento de falhas, atendendo aos requisitos de operações modernas em larga escala.
Com a chegada da especificação UALink 1.0 de 200G, as empresas do consórcio estão construindo um ecossistema aberto para interconexão de aceleradores em escala. Estamos empolgados para ver as soluções que surgirão no mercado e como elas impulsionarão a próxima geração de aplicações em IA
Peter Onufryk, presidente do consórcio UALink
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UALink versus NVIDIA: uma nova disputa no horizonte
A NVIDIA segue liderando o setor com soluções como o NVLink e os racks Blackwell NVL72, que conectam até 72 GPUs por rack e escalam para 576 GPUs em um pod. Em 2026, a empresa planeja lançar a plataforma Vera Rubin com suporte para até 144 GPUs por rack, enquanto o Rubin Ultra, previsto para 2027, aumentará essa capacidade para 576 GPUs por rack.
O UALink, porém, representa uma mudança significativa ao permitir a construção de arquiteturas semelhantes usando componentes padronizados e acessíveis, o que pode impulsionar novos concorrentes e reduzir a dependência de uma única fornecedora.
Fonte: UALink
